30105-2013

EP09: Flask และ JSON

June 27, 2568

ส่วนที่ 1: API คืออะไร? รู้จักกับ Flask และ JSON ตัวกลางเรียกว่า API (Application Programming Interface) หลักการทำงานเบื้องหลัง API แนะนำ Flask: เฟรมเวิร์คจิ๋วแต่แจ๋วสำหรับสร้าง API ส่วนที่ 2: การฝึกปฏิบัติ หัวข้อ: Workshop: พัฒนา API Server สำหรับบันทึกข้อมูลเซ็นเซอร์ เครื่องมือ: คอมพิวเตอร์ที่มี Python, VS Code, และ Database Connector ที่ติดตั้งไว้แล้ว ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง Flask และเตรียมโปรเจกต์ ขั้นตอนที่ 2: เขียน API Server ด้วย Flask ขั้นตอนที่ 3: รันและทดสอบ API Server ขั้นตอนที่ […]

นที ศรีนะ

EP09: Programming with Database

June 27, 2568

8: การเขียนโปรแกรมเชื่อมต่อฐานข้อมูล (Programming with Database) ส่วนที่ 1: การบรรยาย หัวข้อ: สถาปัตยกรรมระบบ IoT สำหรับ Smart Factory และบทนำสู่ Python ภาพรวมสถาปัตยกรรม Smart Factory Data Pipeline ทำไมต้องใช้ Python และ ESP32? หลักการทำงานของ Database Connector ส่วนที่ 2: การฝึกปฏิบัติ หัวข้อ: Workshop: เขียนสคริปต์ Python แรกเพื่อคุยกับฐานข้อมูล เครื่องมือ: คอมพิวเตอร์ที่มี Python, VS Code (หรือ Text Editor อื่นๆ), และเชื่อมต่อเครือข่ายกับ Database Server ได้ ขั้นตอนที่ 1: การติดตั้งและเตรียมสภาพแวดล้อม (Environment Setup) ขั้นตอนที่ […]

นที ศรีนะ

EP08: การสร้างรายงานด้วย JOIN และ Aggregate Functions

June 27, 2568

ส่วนที่ 1: หัวข้อ: “จากข้อมูลดิบสู่ข้อมูลเชิงลึก”: การสร้างรายงานด้วย JOIN และ Aggregate Functions คำถามที่ตารางเดียวตอบไม่ได้ การเชื่อมตาราง (JOINing Tables) ฟังก์ชันการรวมกลุ่ม (Aggregate Functions) และ GROUP BY GROUP BY เป็นคำสั่ง SQL ที่ใช้ในการจัดกลุ่มแถวที่มีค่าเดียวกันในคอลัมน์ที่ระบุ โดยปกติแล้วจะใช้ร่วมกับฟังก์ชันการรวม (aggregate functions) เช่น COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX() เพื่อคำนวณค่าสำหรับแต่ละกลุ่ม วัตถุประสงค์หลักของ GROUP BY คือ: รูปแบบคำสั่ง: ตัวอย่าง: หากคุณต้องการนับจำนวนตั๋วสำหรับแต่ละเครื่อง: ส่วนที่ 2: การฝึกปฏิบัติ หัวข้อ: Workshop: ตอบคำถามผู้จัดการด้วย SQL JOIN และ GROUP BY เครื่องมือ: เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลเดิม ที่มีข้อมูลแล้ว […]

นที ศรีนะ

EP07: Workshop2: การเพิ่ม ลบ และแก้ไขข้อมูลด้วย DML

June 27, 2568

ส่วนที่ 1: การเพิ่ม ลบ และแก้ไขข้อมูลด้วย DML คำสั่ง INSERT INTO: การเพิ่มข้อมูลใหม่ คำสั่ง UPDATE: การแก้ไขข้อมูลเดิม คำสั่ง DELETE FROM: การลบข้อมูล สรุปและปูทางสู่ภาคปฏิบัติ ส่วนที่ 2: การฝึกปฏิบัติ หัวข้อ: Workshop: จำลองการทำงาน 1 วันในโรงงานด้วย SQL-DML เครื่องมือ: เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล เตรียมความพร้อมและทบทวนข้อมูลปัจจุบัน ส่วนที่ 1: การเพิ่มข้อมูลใหม่ (INSERT Practice) ตรวจสอบ: SELECT * FROM employees; เพื่อดูว่ามีพนักงานใหม่เพิ่มเข้ามาแล้ว ตรวจสอบ: SELECT * FROM machines; ตรวจสอบ: SELECT * FROM maintenance_tickets; ส่วนที่ 2: การอัปเดตสถานะและแก้ไขข้อมูล (UPDATE […]

นที ศรีนะ

EP06: ชุดคำสั่งพื้นฐานของ MySQL

June 27, 2568

MySQL ใช้ภาษา SQL (Structured Query Language) ในการจัดการฐานข้อมูล ซึ่งสามารถแบ่งชุดคำสั่งหลักๆ ได้เป็น 4 ประเภทดังนี้: 1. DDL (Data Definition Language) ใช้สำหรับสร้างและจัดการโครงสร้างของอ็อบเจกต์ในฐานข้อมูล เช่น ตาราง (Table), ดัชนี (Index) คำสั่ง คำอธิบาย ตัวอย่างการใช้งาน CREATE สร้างอ็อบเจกต์ใหม่ในฐานข้อมูล เช่น ฐานข้อมูล (DATABASE) หรือ ตาราง (TABLE) สร้างฐานข้อมูล:CREATE DATABASE my_store; สร้างตาราง:CREATE TABLE products (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(100) NOT NULL,price DECIMAL(10, 2), created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP); ALTER […]

นที ศรีนะ

EP05: Workshop: ก่อสร้างและสำรวจฐานข้อมูลด้วย SQL

June 26, 2568

เครื่องมือ: DBMS (PostgreSQL/MySQL) และ Database Client (DBeaver/pgAdmin) ที่ติดตั้งไว้ (เตรียมความพร้อม) ขั้นตอนที่ 1: สร้างโครงสร้างตาราง (DDL in Action) 1. สร้างตาราง employees (พนักงาน): 2. สร้างตาราง machines (เครื่องจักร): 3. สร้างตาราง maintenance_tickets (บันทึกการแจ้งซ่อม): ขั้นตอนที่ 2: เพิ่มข้อมูลตัวอย่าง (Populate Data) ชุดคำสั่ง INSERT (จะเรียนละเอียดในสัปดาห์หน้า) ให้นักศึกษา copy ไปรันใน SQL Editor เพื่อให้ทุกคนมีข้อมูลตั้งต้นเหมือนกัน ขั้นตอนที่ 3: ฝึกฝนการสืบค้นข้อมูล (DQL Practice)

นที ศรีนะ

EP04: “คำสั่งสร้างโลกและตั้งคำถาม”: รู้จักกับ SQL-DDL และ SQL-DQL

June 26, 2568

จากพิมพ์เขียวสู่โครงสร้างจริง DDL (Data Definition Language) – ภาษาสำหรับนิยามข้อมูล DQL (Data Query Language) – ภาษาสำหรับสืบค้นข้อมูล สรุปและปูทางสู่ภาคปฏิบัติ

นที ศรีนะ

EP03: การสร้างแบบจำลองข้อมูลสำหรับโรงงานอัจฉริยะ

June 5, 2568

ภาคทฤษฎี เป้าหมาย: สร้างความเข้าใจที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับแนวคิด หลักการ และองค์ประกอบสำคัญของ Entity-Relationship Diagram (ERD) เพื่อให้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการออกแบบฐานข้อมูลสำหรับโรงงานอัจฉริยะได้อย่างถูกต้อง 1. บทนำสู่การสร้างแบบจำลองข้อมูล (Introduction to Data Modeling) 2. องค์ประกอบหลักของ Entity-Relationship Diagram (ERD) ภาคปฏิบัติ เป้าหมาย: ให้นักศึกษาฝึกฝนการนำความรู้เรื่ององค์ประกอบและสัญลักษณ์ของ ERD มาสร้างเป็นแผนภาพจริง โดยเริ่มจากการทำความเข้าใจสัญลักษณ์ การวาดตามตัวอย่าง และประยุกต์ใช้กับ Case Study ที่ทำต่อเนื่องมาจากสัปดาห์ที่ 2 เพื่อจำลองข้อมูลในโรงงานอัจฉริยะ ส่วนที่ 1: ทบทวนความรู้จากทฤษฎี, ทำความคุ้นเคยกับสัญลักษณ์ ERD (Crow’s Foot) และเครื่องมือ ส่วนที่ 2: กิจกรรมสาธิตและฝึกวาด ERD อย่างง่าย (Guided Practice) ส่วนที่ 3: กิจกรรมกลุ่ม: ออกแบบ […]

นที ศรีนะ

EP01: บทนำสู่โรงงานอัจฉริยะ, ระบบฐานข้อมูล และบทบาทของไมโครคอนโทรลเลอร์

June 4, 2568

1. ภาพรวมและความสำคัญของโรงงานอัจฉริยะ (Smart Factory) และ Industry 4.0 2. ความหมายและองค์ประกอบของระบบฐานข้อมูลในยุคดิจิทัล 3. บทบาทของข้อมูล: ข้อมูลคือหัวใจของโรงงานอัจฉริยะ 4. ไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) ในฐานะแหล่งกำเนิดข้อมูล (Data Source) ใน IoT และโรงงาน

นที ศรีนะ

EP02: หลักการพื้นฐานของระบบฐานข้อมูล และการออกแบบเบื้องต้นสำหรับข้อมูล IoT

May 29, 2568

ภาคทฤษฎี เป้าหมาย: สร้างความเข้าใจที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับทางเลือกของประเภทฐานข้อมูลและสถาปัตยกรรมต่างๆ เพื่อให้นักศึกษาสามารถวิเคราะห์และตัดสินใจเบื้องต้นได้ว่าระบบแบบใดจะเหมาะสมกับข้อมูลที่หลากหลายในโรงงานอัจฉริยะ โดยเฉพาะข้อมูลจากอุปกรณ์ IoT 1. ประเภทของระบบฐานข้อมูล (Database Types) และความเหมาะสมกับข้อมูล IoT 2. สถาปัตยกรรมระบบฐานข้อมูล (Database Architectures) ภาคปฏิบัติ เป้าหมาย: ฝึกฝนกระบวนการคิดวิเคราะห์เพื่อแปลงความต้องการของระบบในโรงงานอัจฉริยะออกมาเป็น “สิ่งที่ต้องเก็บข้อมูล (Entities)” และ “รายละเอียดของสิ่งนั้นๆ (Attributes)” ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของการเริ่มต้นออกแบบฐานข้อมูล ส่วนที่ 1: ทบทวนจากสัปดาห์ที่ 1 และปูทางสู่การวิเคราะห์ความต้องการข้อมูล ส่วนที่ 2: การวิเคราะห์ความต้องการข้อมูลจากกระบวนการผลิตและอุปกรณ์ MCU: “ล้วงลึกความต้องการของโรงงาน” ส่วนที่ 3: แนวคิดการออกแบบฐานข้อมูลเบื้องต้น: จาก “รายการข้อมูล” สู่ “กลุ่มก้อนของข้อมูล (Entity & Attribute Identification)”

นที ศรีนะ